Pearl Catfish Pond Water Quality Monitoring System Using the ThingSpeak Server
Abstract
The research is centered around the implementation of an IoT-based water quality monitoring system for Pearl catfish ponds. This system uses ThingSpeak server to monitor pH, turbidity, temperature, and ammonia levels to maintain ideal conditions for fish growth. Data is processed using fuzzy logic. The results are sent in real time to the ThingSpeak server for continuous monitoring. The overarching goal of this system is to optimize production efficiency and improve the quality of fish for catfish farmers. The research has successfully developed an Internet of Things (IoT)-based water quality monitoring system for catfish ponds, demonstrating the positive impact of probiotics on both water quality and fish growth. Notably, Fishpond A, which received probiotic treatment, demonstrated notably superior water quality in comparison to Pond B without probiotics. Additionally, fuzzy logic testing indicated a high degree of accuracy, underscoring the system's effectiveness in real-time water condition monitoring.
References
R. Nurhidayat, “Pengendalian Kualitas Air Pada Budidaya Ikan Lele Jenis Mutiara,” J. Ilm. Mhs. Kendali dan List., vol. 1, no. 2, hal. 42–50, 2021, doi: 10.33365/jimel.v1i2.632.
Y. T. K. Yunior dan K. Kusrini, “Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Budidaya Perikanan Berbasis IoT dan Manajemen Data,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 6, no. 2, hal. 153, 2021, doi: 10.24076/citec.2019v6i2.251.
A. Bhawiyuga dan W. Yahya, “Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Budidaya Menggunakan Jaringan Sensor Nirkabel Berbasis Protokol LoRa,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, hal. 99–106, 2019, doi: 10.25126/jtiik.2019611292.
E. Rohadi dkk., “Sistem Monitoring Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Menggunakan Raspberry Pi,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 6, hal. 745–750, 2018, doi: 10.25126/jtiik.2018561135.
D. Azhari dan A. M. Tomasoa, “Kajian Kualitas Air dan Pertumbuhan Ikan Nila (Oreochromis niloticus) yang Dibudidayakan dengan Sistem Akuaponik,” Akuatika Indones., vol. 3, no. 2, hal. 84, 2018, doi: 10.24198/jaki.v3i2.23392.
Y. N. Kristiantya, E. Setiawan, dan B. H. Prasetio, “Sistem Kontrol dan Monitoring Kualitas Air pada Kolam Ikan Air Tawar menggunakan Logika Fuzzy berbasis Arduino,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 7, hal. 3145–3154, 2022, [Daring]. Tersedia pada: http://j-ptiik.ub.ac.id
D. M. Sihotang, “Penentuan Kualitas Air untuk Perkembangan Ikan Lele Sangkuriang Menggunakan Metode Fuzzy SAW,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 4, hal. 372–376, 2018, doi: 10.22146/jnteti.v7i4.453.
M. Cholilulloh, D. Syauqy, dan Tibyani, “Implementasi Metode Fuzzy Pada Kualitas Air Kolam Bibit Lele Berdasarkan Suhu dan Kekeruhan,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 5, hal. 1813–1822, 2018, [Daring]. Tersedia pada: http://j-ptiik.ub.ac.id
H. Pujiharsono dan D. Kurnianto, “Sistem inferensi fuzzy Mamdani untuk menentukan tingkat kualitas air pada kolam bioflok dalam budidaya ikan lele,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 2, hal. 84–88, 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.8.2.2020.84-88.
A. Rangga Saputra, A. Panji Sasmito, dan D. Rudhistiar, “Rancang Bangun Pakan Dan Filterisasi Pada Budidaya Ikan Channa Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 2, hal. 668–675, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i2.3744.
B. Iswanto, Imron, H. Marnis, dan R. Suprapto, petunjuk teknis budidaya ikan lele mutiara. 2022.
Wajiran, S. D. Riskiono, P. Prasetyawan, dan M. Iqbal, “Desain Iot Untuk Smart Kumbung Dengan Thinkspeak Dan Nodemcu,” POSITIF J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 2, hal. 97, 2020, doi: 10.31961/positif.v6i2.949.
F. Hidayat, A. Harijanto, dan B. Supriadi, “Rancang Bangun Alat Ukur Sistem Monitoring Ph Dan Suhu Kolam Ikan Lele Berbasis Iot Dengan Esp8266,” J. Kumparan Fis., vol. 5, no. 2, hal. 77–84, 2022, doi: 10.33369/jkf.5.2.77-84.
A. M. Hendri, J. Jufrizel, H. Zarory, dan A. Faizal, “Alat Monitoring Kadar Amonia dan Pengontrolan pH pada Kolam Ikan Lele Berbasis IoT,” Briliant J. Ris. dan Konseptual, vol. 8, no. 1, hal. 272, 2023, doi: 10.28926/briliant.v8i1.1200.
N. T. Wirawan dan R. Devita, “Implementasi Algoritma Fuzzy Logic Pada Robot Arm Dengan Memanfaatkan Accelerometer Smartphone Android,” J. Teknol. Inf. dan Pendidik., vol. 10, no. 2, hal. 1–12, 2017, doi: 10.24036/tip.v10i2.27.
S. Maria, “Penentuan Kualitas Ruang Rawat Inap Dengan Menggunakan Fuzzy Logic,” J. Teknol. Inf. Pendidik., vol. 9, no. 1, hal. 1–12, 2016.
I. S. P. Pratama, “Temperature and Humidity Control System With Long Range in Mushroom Barn Using Fuzzy Logic,” J. Teknol. Inf. dan Pendidik., vol. 16, no. 2, hal. 93–102, 2023, doi: 10.24036/jtip.v16i2.770.
R. Maulana, Kusnadi, dan M. Asfi, “Sistem Monitoring dan Controlling Kualitas Air Serta Pemberian Pakan Pada Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Fuzzy , NodeMCU dan Telegram,” Inf. Technol. Eng. Journals, vol. 6, hal. 53–64, 2021.
F. R. Hariri, “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk,” Tek. Inform. Univ. Nusant. PGRI Kediri, vol. 3, no. 1, hal. 41–46, 2016, [Daring]. Tersedia pada: Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk
A. B. Pulungan, M. Oktavianda, H. Hastuti, dan H. Hamdani, “Parking Information System Base On Internet Of Things (IoT),” J. Teknol. Inf. dan Pendidik., vol. 13, no. 2, hal. 69–75, 2020, doi: 10.24036/tip.v13i2.352.
Copyright (c) 2025 Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
